斯坦福大學機器學習筆記--第一週（5.線性迴歸的梯度下降）

一.Gradient Descent For Linear Regression(線性迴歸的梯度下降) 在前面我們談到了梯度下降算法是很常用的算法，經常被用在線性迴歸模型、平方誤差代價函數上。在這一部分，我們要將梯度下降算法和代價函數結合。往後我們還將用到此算法，並將其應用於具體的擬合直線的線性迴歸算法裏。 圖1-1是我們之前學過的一些知識，   圖1-1 左邊的藍色框是梯度下降法，右邊是線性迴歸

>>阅读原文<<