機器學習中的偏差和方差

對機器學習算法除了通過實驗評估方法用某一個性能度量來估計泛化性能，我們還是關心如何解釋算法的泛化性能。於是我們就要討論下‘’偏差-方差分解‘’了。 數學上的偏差(bias)和方差(variance) 偏差：預測值與真實值之間的差距，差距越大，則其偏離真實值的程度越大。 方差：預測值的變化範圍、離散程度，該值越大，其取值越離散。 機器學習中bias和variance 首先，假設你知道訓練集和測試集的

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