從等式約束優化問題到不等式約束優化問題--從條件極值的拉格朗日乘數法說起

等式約束優化問題 這是一個等式約束優化問題： 構造拉格朗日函數（拉格朗日乘數法求條件極值）： 聯立方程組： 得到的解即爲可能的極值點。 可以聯想到：等式約束下的Lagrange乘數法引入了 l l l個Lagrange乘子，或許我們可以把 λ k \lambda_k λk​也看作優化變量（ x i x_i xi​就叫做優化變量）. 相當於將優化變量個數增加到 ( n + l ) (n+l) (n+

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