帶約束優化問題 拉格朗日 對偶問題 KKT條件

轉自：七月算法社區http://ask.julyedu.com/question/276 諮詢：帶約束優化問題 拉格朗日 對偶問題 KKT條件 關注 | 22 ... 諮詢下各位，在機器學習相關內容中，每次看到帶約束優化問題，總是看到先用拉格朗日函數變成無約束問題，然後轉成求拉格朗日對偶問題，然後有凸函數假設，滿足KKT條件時原問題最優解和對偶問題最優解等價。 每次看到這個，總不是很理解爲什麼要這

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