YOLO v2論文理解

文章目錄 1 介紹 2 改進措施 2.1 批量歸一化 2.2 高分辨率分類器 2.3 使用anchor box進行卷積 2.4 維度聚類 2.5 直接位置預測 2.6 細粒度特徵 2.7 多尺度訓練 2.8 速度提升 3 YOLO9000 4 相關資料 1 介紹 YOLO v2是在YOLO v1的基礎上進行了不少地改進的目標檢測模型。在論文中,一部分主要介紹了相關的改進措施,使得YOLO v2模型
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