【論文閱讀】YOLO-v2: YOLO9000: Better, faster, stronger

文章目錄 1. 動機 2. 方法 2.1 改進 2.2 聯合多個數據集的訓練機制 3. 總結 1. 動機 ​ 當前大部分的目標檢測模型都只能檢測很少的類別，這主要是受到數據集的影響。相較於分類和tagging任務的數據集，目標檢測數據集規模小，比如樣本數量，類別等。所以在YOLOv2的論文裏面，作者不僅提出了一個升級版本的YOLO，最主要的貢獻是還提出了一個聯合多個圖片分類的數據集和目標檢測數據集

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