yolo v2論文綜述

yolo v2論文綜述 摘要：提出yolo9000，可檢測超過9000種類別。在之前yolo的基礎上進行了很多改進。在voc2007上，40fps，mAP可達78.6，超過faster r-cnn的73.2。 引言 目前檢測數據集遠少於分類數據集，所以集合了很多數據集voc、coco、imagesnet等共同訓練。 更好 經過yolov1中用的工具的分析，發現誤差主要在定位損失，召回率也很低，所以

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