YOLO v2 論文筆記

Better 首先說一下YOLO的缺點:一是與Fast R-CNN相比有更多的定位誤差;二是與基於region proposal的檢測方法相比,YOLO的召回率較低。因此YOLOv2相較於YOLO,是在保持分類精度的情況下提升召回率和定位的準確度。一般來說,使用更大更深的網絡或者將多個模型結合起來,能得到更好的性能。但是YOLOv2反其道而行之,它不僅沒有擴大網絡規模,反而對網絡進行了簡化,這樣可
相關文章
相關標籤/搜索