YOLO v2 詳解

YOLO v2 詳解 一、Tricks （一）Batch Norm （二）使用高分辨率圖像微調分類模型 （三）採用先驗框（Anchor Boxes） （四）聚類提取先驗框尺度 （五）約束預測邊框的位置 （六）passthrough 層檢測細粒度特徵 （七）多尺度圖像訓練 （八）高分辨率圖像的對象檢測 （九）Darknet-19 二、訓練過程 三、損失函數 四、YOLO9000 （一）WordTre

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