NGBoost：用於概率預測的自然梯度提升

1.引言 在此論文中，來自斯坦福的研究者們提出了 NGBoost 梯度提升方法以解決現有梯度提升方法難以處理的通用概率預測中的技術難題。 概率預測（一種模型在整個結果空間中輸出完整概率分佈的方法）是量化那些不確定性的自然方法。 梯度提升機已經在結構化輸入數據的預測任務中取得了廣泛的成功，但是對於實際值輸出的概率預測，尚沒有一種簡單的提升解決方案。 NGBoost是一種梯度提升方法，它使用自然梯度（

>>阅读原文<<