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梯度提升樹GBDT原理
時間 2021-01-02
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1.模型 提升方法實際採用加法模型(即基函數的線性組合)與前向分佈算法。以決策樹爲基函數的提升方法稱爲提升樹(boosting tree)。對分類問題決策樹是二叉分類樹,對迴歸問題決策樹是二叉決策樹。提升樹模型可以表示爲決策樹的加法模型: 其中,表示決策樹;爲決策樹的參數;M爲樹的個數 2.學習過程 迴歸問題提升樹使用以下前向分佈算法: 在前向分佈算法的第m步,給定當前模型,需求解 得到,即第m
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