機器學習線性迴歸（二）：線性迴歸的特徵與目標的關係分析

線性迴歸的特徵與目標的關係分析 線性迴歸當中主要有兩種模型，一種是線性關係，另一種是非線性關係。在這裏我們只能畫一個平面更好去理解，所以都用單個特徵或兩個特徵舉例子。 線性關係 單變量線性關係 多變量線性關係 註釋：單特徵與目標值的關係呈直線關係，或者兩個特徵與目標值呈現平面的關係 非線性關係 註釋：爲什麼會這樣的關係呢？原因是什麼？ 如果是非線性關係，那麼迴歸方程可以理解爲：w1x1+w2x22

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