機器學習之線性迴歸第二節線性迴歸

什麼是回顧分析？ （Regression Analysis） ~百萬人口醫生數量預測區域人均壽命 ~年齡預測身高 ~住宅面積預測售價 迴歸分析： 根據數據，確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係。 函數表達式： y=f(x1,x2 ……xn) 線性迴歸 線性迴歸： 回顧分析中，變量與因變量存在線下關係 函數表達式： y=ax+b 舉例： 線性迴歸： 距離S=速度 X t + S0 非線性迴歸：

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