機器學習之線性迴歸---logistic迴歸---softmax迴歸

在本節中，我們介紹Softmax迴歸模型，該模型是logistic迴歸模型在多分類問題上的推廣，在多分類問題中，類標籤 可以取兩個以上的值。 Softmax迴歸模型對於諸如MNIST手寫數字分類等問題是很有用的，該問題的目的是辨識10個不同的單個數字。Softmax迴歸是有監督的，不過後面也會介紹它與深度學習/無監督學習方法的結合。（譯者注： MNIST 是一個手寫數字識別庫，由NYU 的Yann

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