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初學者必讀:機器學習的完整介紹和入門,看不懂你打我
2021-07-10
【機器學習與深度學習】
簡單粗暴的Tensoflow框架從入門到精通(五):Tensoflow的API使用2.0建議
2021-07-11
【機器學習與深度學習】
簡單粗暴理解與實現機器學習之邏輯迴歸(二):邏輯迴歸api介紹sklearn.linear_model.LogisticRegression(solver='liblinear', penalty=‘
2021-01-09
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機器學習之邏輯迴歸(一):邏輯迴歸的原理、模型、激活函數的使用、損失函數、優化方法(附手寫案例)
2021-01-12
【機器學習與深度學習】
簡單粗暴理解與實現機器學習線性迴歸(三):數學:求導、常見函數的導數、導數的四則運算、矩陣(向量)求導
2021-01-13
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機器學習——模型的評估方法速查手冊(RMSE+RSE+MAE+RAE+R^2)
2021-01-13
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【機器學習的概率論和數理統計基礎】隨機事件和概率、隨機變量及其概率分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、數理統計的基本概念等
2021-01-13
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【精華博客】數據挖掘工作中經驗性的算法總結,建議收藏,超級實用!!!
2021-01-14
【機器學習與深度學習】
我的電腦中多了CD驅動器怎麼辦
2021-01-15
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你真的知道集成學習中AdaBoost的構造過程嗎?
2021-01-22
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每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。