機器學習之線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸

原文連接：算法 機器學習總結(一)：線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸一、線性迴歸app Scikit-Learn學習筆記——線性迴歸（基函數迴歸、嶺迴歸正則化、Lasso正則化）dom 【機器學習】一文讀懂正則化與LASSO迴歸，Ridge迴歸機器學習   1.一、線性迴歸通常形式函數 1.二、線性迴歸可能遇到的問題性能 求解損失函數的最小值有兩種方法：梯度降低法以及正規方程。 特徵縮放：即對特徵

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