（數學建模-機器學習）K-means聚類算法（python實現）

1、算法簡介： K-means算法是典型的基於距離的非層次聚類算法，以距離做爲類似性的評價指標，認爲兩個對象的距離越近，其類似度就越大。html 2、算法流程： 1.設置一個常數K做爲類數，隨機選取K個初始質心（K的取值方法之後會講）。 2.從新計算K個聚類的質心（第一次時直接隨機生成不須要計算），而後計算樣本值和每一個質心間的類似程度（如上文講到，類似性評價指標爲距離），將各個樣本歸類到其最接近

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