Python3機器學習實踐：Kmeans++聚類【實例：啤酒聚類】

下面介紹Kmeans以及Kmeans++算法理論以及算法步驟： 根據樣本特徵選擇不同的距離公式，程序實例中採用歐幾里得距離。下面分別給出Kmeans以及Kmeans++算法的步驟。 Kmeans聚類算法的結果會因爲初始的類別中心的不同差異很大，爲了避免這個缺點，下面介紹對初始類別中心的選擇進行了優化的Kmeans++聚類算法。 下面給出基於AnFany以及Sklearn庫的結果： AnFany結果

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