【機器學習】：Kmeans均值聚類算法原理(附帶Python代碼實現)

這個算法中文名爲k均值聚類算法，首先我們在二維的特殊條件下討論其實現的過程，方便大家理解。 第一步.隨機生成質心 由於這是一個無監督學習的算法，因此我們首先在一個二維的座標軸下隨機給定一堆點，並隨即給定兩個質心，我們這個算法的目的就是將這一堆點根據它們自身的座標特徵分爲兩類，因此選取了兩個質心，什麼時候這一堆點能夠根據這兩個質心分爲兩堆就對了。如下圖所示： 第二步.根據距離進行分類 紅色和藍色的點

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