聚類算法學習-kmeans，kmedoids，GMM

GMM參考這篇文章：Link   簡單地說，k-means 的結果是每個數據點被 assign 到其中某一個 cluster 了，而 GMM 則給出這些數據點被 assign 到每個 cluster 的概率，又稱作 soft assignment 。   通常單個點的概率都很小，許多很小的數字相乘起來在計算機裏很容易造成浮點數下溢，因此我們通常會對其取對數，把乘積變成加和 ，得到 log-like

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