GBDT梯度提升樹算法原理小結（三）

首先我們回顧一下Gradient Boosting 的本質，就是訓練出，使損失函數最小，即 其求解步驟如下： 所以，我們首先得定義出損失函數，才能談求解的事情。接下來我們針對不同場景，介紹相應的損失函數。 迴歸 對於迴歸問題，定義好損失函數後，Gradient Boosting 不需要作出什麼修改，計算出來的結果就是預測值。 平方損失 在實際迴歸中，最常用的之一，就是平方損失，即 將它畫出來，形狀

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