梯度提升樹(GBDT)原理小結

        GBDT屬於boosting算法，也是迭代，使用了前向分佈算法，但是弱學習器限定了只能使用CART迴歸樹模型，同時迭代思路和Adaboost也有所不同。一是效果確實挺不錯。二是即可以用於分類也可以用於迴歸。三是可以篩選特徵。 　　GBDT的思想可以用一個通俗的例子解釋，假如有個人30歲，我們首先用20歲去擬合，發現損失有10歲，這時我們用6歲去擬合剩下的損失，發現差距還有4歲，第三

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