GBDT梯度提升分類樹原理

本文主要介紹GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)的實現原理。 算法 其中， F 0 F_0 F0​表示決策迴歸樹的初始值。 損失函數爲： ψ ( y , F ( x ) ) = − y l o g e ( p ) − ( 1 − y ) l o g e ( 1 − p ) \psi(y,F(x)) = -ylog_e(p) - (1-y)log_e(1-p)

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