【機器學習】降維方法(二)----線性判別分析(LDA)

判別分析 首先了解了一下判別分析。 判別分析(Discriminant Analysis)是多元統計中用於判別樣本所屬類型的一種方法。通過訓練已知分類類別的樣本集來建立判別準則，然後用於判別新的預測樣本的類別。 常用的判別分析方法有： 1.最大似然法：其基本思想爲，通過訓練樣本集求出各種組合情況下該樣本被分爲任何一類的概率，確定參數。對於新樣本的類別判別，只需要計算它被分到每一類中去的條件概率（似

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