機器學習-LDA(線性判別)降維算法

LDA(線性判別算法) 不同於PCA方差最大化理論，LDA算法的思想是將數據投影到低維空間之後，使得同一類數據儘可能的緊湊，不同類的數據儘可能分散。因此，LDA算法是一種有監督的機器學習算法。同時，LDA有如下兩個假設: (1) 原始數據根據樣本均值進行分類。 (2) 不同類的數據擁有相同的協方差矩陣。 當然，在實際情況中，不可能滿足以上兩個假設。但是當數據主要是由均值來區分的時候，LDA一般都可

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