線性判別分析LDA

線性判別分析是一種降維方法 也是一種特徵提取方法 線性判別分析是一個線性變換，也就是將原始數據乘以一個變換矩陣 W Y=WTX 其中 X 就是原始數據， Y 是變換後的數據，也就是降維後的矩陣 由上面的示意圖就可以看出，實際上LDA就是致力於把數據投影到一個低維空間裏面去，在這個低維空間裏面，數據具有最大的可分性 公式的推導 設高維特徵集 X=x1,x2,...,xn ，其中有 n1 個樣本屬於第

>>阅读原文<<