LDA 線性判別分析

一、簡介         相較於FLD（Fisher Linear Decriminant），LDA假設:1.樣本數據服從正態分佈，2.各類得協方差相等。雖然這些在實際中不一定滿足，但是LDA被證明是非常有效的降維方法，其線性模型對於噪音的魯棒性效果比較好，不容易過擬合。 二、LDA分類【二分類】      1.原理小節         對於二分類LDA問題，簡單點來說，是將帶有類別標籤的高維樣本

>>阅读原文<<