降維算法：線性判別分析LDA

降維算法：線性判別分析LDA 祺哥讓我做的筆記…… 降維算法線性判別分析LDA 背景介紹 數學原理 1目標 1.背景介紹 用途：用作數據預處理中的降維。 （爲什麼要降維？當樣本個數多、特徵個數多時，計算、調參和評估時候效率會很低；而且不一定所有的特徵都有用，所以僅保留重要的信息進行建模） 歷史：Ronald A.Fisher 於1936提出的線性判別分析方法 目標：最大化類間區分度的座標軸成分，即

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