訓練神經網絡的tricks

目錄 避免過擬合 數據的問題 關於數據集 數據增強 TTA(Test Time Augmentation) 難以區分的數據hard-negative-mining 嘗試過擬合一個小數據集 學習率 合適的學習率(learning rate) 學習率與batch-size的關係 查分學習率與遷移學習 餘弦退火(cosine annealing)和熱重啓的隨機梯度下降 權重初始化 多尺度訓練 Cross

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