神經網絡訓練經驗
網路介紹：效率 層數太深，變得難訓練，特別是全鏈接層不要超過3層 訓練容易卡在輸出值的均值附近（平坦期） 減小batch size能夠有效跨越訓練的平坦期 最差的GPU運算一半也有最好的cpu運算的10倍效率 用小batch度過平坦期後，也須要加大batchsize。由於當小batch降低到必定程度以後，就一直會震盪了。
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