神經網絡CNN訓練tricks

     神經網絡構建好，訓練不出好的效果怎麼辦？明明說好的擬合任意函數(一般連續)(爲什麼？可以參考http://neuralnetworksanddeeplearning.com/)，說好的足夠多的數據(Occam's_razor），仔細設計的神經網絡都可以得到比其他算法更好的準確率和泛化性呢(當然不是我說的)，怎麼感覺不出來呢？ 很直觀，因爲神經網絡可以隨意設計，先驗假設較少，參數多，超參數

>>阅读原文<<