神經網絡的訓練與部署

訓練 一個網絡的三要素：結構、算法、權值 網絡模型一旦選定，三要素中結構和算法就確定了，接下來要對權值進行調整。 神經網絡是將一組訓練集（training set）送入網絡，根據網絡的實際輸出與期望輸出間的差別來調整權值。 訓練模型的步驟： 選擇樣本集合的一個樣本（Ai Bi） （數據 標籤） 送入網絡，計算網絡的實際輸出Y(此時網絡中的權重都是隨機的) 計算D=Bi -Y(預測值與實際值的差)

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