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神經網絡的訓練
時間 2020-12-23
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如何訓練: 既然我們希望網絡的輸出儘可能的接近真正想要預測的值。那麼就可以通過比較當前網絡的預測值和我們真正想要的目標值,再根據兩者的差異情況來更新每一層的權重矩陣(比如,如果網絡的預測值高了,就調整權重讓它預測低一些,不斷調整,直到能夠預測出目標值)。因此就需要先定義「如何比較預測值和目標值的差異」,這便是損失函數或目標函數(loss function or objective function
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