【機器學習】EM算法推導

1 爲何要用EM算法 有時，咱們用極大似然的時候，公式中可能會有隱變量：web L(θ)=∏i=1mp(yi;θ)=∏i=1m[∑zp(yi,z;θ)]=∏i=1m[∑zp(z;θ)p(yi|z;θ)] 也就是 y 取什麼值是由隱含的變量 z 決定的。舉個栗子：有三個硬幣，ABC，先拋A，由A的正反面決定下一步拋 B 仍是拋 C ，A是正面拋B，A是反面拋C。第二次拋無論是B仍是C，若是是正面就記

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