機器學習-------- EM算法推導及高斯混合分佈

1. 前言 EM算法是機器學習十大算法之一，它很簡單，但是也同樣很有深度，簡單是因爲它就分兩步求解問題， E步：求期望（expectation） M步：求極大（maximization) 深度在於它的數學推理涉及到比較繁雜的概率公式等，所以本文會介紹很多概率方面的知識，不懂的同學可以先去了解一些知識，當然本文也會盡可能的講解清楚這些知識，講的不好的地方麻煩大家評論指出，後續不斷改進完善。 2.EM

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