《統計學習方法》第九章總結
EM算法是一種迭代算法，分爲兩步：E步（求期望）M步（求極大）所以這一算法也稱爲期望極大算法 EM算法的一個重要應用就是高斯混合模型的參數估計 EM算法還可以解釋爲F函數的極大-極大算法，F函數的性質有：
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