《統計學習方法》第二章-感知機-總結

感知機是二分類的線形分類模型,其輸入是實例的特徵向量,輸出是實例的類型,定義爲{-1, +1}。web 2.1 感知機模型 由輸入空間映射到輸出空間的函數爲以下形式: 算法 f(x)=sign(w·x+b) f ( x ) = s i g n ( w · x + b ) 其中 sign(x) s i g n ( x ) : svg sign(x)={+1−1if x >= 0if x < 0 s
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