《統計學習方法》第二章總結

第二章主要講的是二類分類的線性分類問題——感知機。 感知機屬於一種線性分類模型，屬於判別模型，感知機的幾何解釋是一個可以用於分割兩種不同數據的超平面，位於兩部分的點（特徵向量）分別被分爲正類和負類，也被成爲分離超平面。 通過學習訓練數據，得出w和b的值，用於預測數據輸出分類結果。 一個重要的概念是線性可分性和線性不可分性： 感知機學習算法的原始形式： 並且可以通過數學方法證明對於線性可分數據集感知

>>阅读原文<<