《統計學習方法》（第十二章）——監督學習方法總結

方法 適用問題 模型特色 模型類型 學習策略 學習的損失函數 學習算法 感知機 二分類 分離超平面 判別模型 極小化誤分類點到超平面的距離 誤分點到超平面的距離 隨機梯度降低 k鄰近法 多分類，迴歸 特徵空間，樣本點 判別模型 - - - 樸素貝葉斯 多分類 特徵與類別的聯合機率分佈，條件獨立假設 生成模型 極大似然估計，最大後驗機率估計 對數似然損失 機率計算公式，EM算法 決策樹 多分類，迴歸

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