《統計學習方法》第六章總結

第六章講邏輯斯蒂迴歸模型和最大熵模型，這兩個模型都屬於對數線性模型。這兩個模型學習一般採用極大似然估計，或正則化的 極大似然估計。邏輯斯蒂迴歸模型及最大熵模型學習可以轉化爲爲無約束最優化問題。求解該最優化問題的算法有改進的迭代尺度法，梯度下降法，擬牛頓法。 二項邏輯斯蒂迴歸模型是一種分類模型，由條件分佈P(X|Y)表示，形式爲參數化的邏輯斯蒂迴歸。這裏，隨機變量X取值爲實數，隨機變量Y取值爲0或1

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