機器學習筆記—模式識別與智能計算（二）特徵的選擇與優化

1、特徵空間優化設計問題          特徵選擇和優化的基本任務是從許多特徵中找出那些最有效的特徵，對現有特徵進行評估並通過現有特徵產生更好的特徵。主要過程如下： （1）樣本特徵庫初步分析          對原始數據抽取對區別不同類別最爲重要的特徵，捨去對分類並無多大貢獻的特徵 （2）樣本篩選處理          去除離羣點/噪聲點，減少離羣點/噪聲點對分類器的干擾 （3）特徵篩選處理  

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