機器學習：特徵選擇與特徵提取

特徵選擇與特徵提取目的都是：降維，減少冗餘 特徵選擇：將N維特徵 [X1,X2,........XN]選擇其中最有效且獨立的K特徵子集來表徵樣本的有效性 [Xs1,Xs2,........Xsk] . 特徵提取：將提取的k維特徵子集 [Xs1,Xs2,........Xsk] 映射到新特徵 [Ye1,Ye2, ...,Yen]上起到進一步的降維

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