機器學習基礎-30:特徵工程與模型選擇

機器學習的特徵工程與模型選擇 機器學習原理與實踐(開源圖書)-總目錄，建議收藏，告別碎片閱讀！git 1 數據預處理 數據預處理包括: 數據清洗、數據格式轉換和領域知識收集等。數據清洗的任務是過濾掉不符合要求的數據；不符合要求的數據主要是不完整的數據、錯誤的數據和重複的數據。過濾掉的數據須要業務部門是否須要從新採集，是否須要修正，是否包含重要隱含特徵等？github 數據清洗以後的合格數據，須要通

>>阅读原文<<