機器學習基礎學習筆記（八）特徵選擇與特徵提取

以下內容均爲https//nndl.github.io/nndl-book.pdf的學習筆記。 這裏寫目錄標題 數據的特徵表示 傳統特徵學習方法 1.特徵選擇（Feature Selection） 2.特徵提取（Feature Extraction） 3.優點 深度特徵學習方法 數據的特徵表示 1.原始特徵（Raw Feature）需要爲向量形式。其存在以下不足： 1）特徵比較單一，需要進行（非線

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