《機器學習》學習筆記（二）——模型評估與選擇
機器學習(Machine Learning)是一門多學科交叉專業，涵蓋概率論知識，統計學知識以及複雜算法知識，使用計算機作爲工具並致力於真實實時的模擬人類學習方式， 並將現有內容進行知識結構劃分來有效提高學習效率。本專欄將以學習筆記形式對《機器學習》的重點基礎知識進行總結整理，歡迎大家一起學習交流！ 專欄鏈接：《機器學習》學習筆記 目錄 1 本文開篇，先介紹幾個概念 2 模型選擇(model se
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