【模式識別與機器學習】第2章 特徵的選擇與優化

本章要點: 特徵空間優化設計問題 樣本特徵庫初步分析 樣品篩選處理 特徵篩選處理， 特徵評估 基於主成分分析的特徵提取 特徵空間描述與分析 手寫數字特徵提取與分析 在實際的應用中,信息採集的對象多數是多特徵、高噪聲、非線性的數據集。人們只能盡 量多列一些可能有影響的因素,在樣本數不是很多的情況下，用很多特徵進行分類器設計,無 論從計算的複雜程度還是就分類器性能來看都是不適宜的。因此，研究如何把高維

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