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特徵選擇與稀疏學習——《機器學習》筆記
時間 2020-12-22
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模式識別問題中構建、訓練分類器的過程中避不開數據預處理這個過程,而在數據預處理過程中,特徵選擇又尤其的重要,特徵選取的好壞很大程度影響到最終分類的正確率上。不僅如此,在很多的分類問題中,原始數據的維度經常會過高,並且包含很多冗餘的信息,造成所謂「維數災難」。 子集搜索: 子集搜索方式分爲三類: 1、 前向搜索:起始特徵子集爲空,貪心地逐次增加一個行的特徵進特徵子集,每次進行一次性能評價,直至不能取
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