特徵選擇與稀疏學習——《機器學習》筆記

模式識別問題中構建、訓練分類器的過程中避不開數據預處理這個過程，而在數據預處理過程中，特徵選擇又尤其的重要，特徵選取的好壞很大程度影響到最終分類的正確率上。不僅如此，在很多的分類問題中，原始數據的維度經常會過高，並且包含很多冗餘的信息，造成所謂「維數災難」。 子集搜索： 子集搜索方式分爲三類： 1、 前向搜索：起始特徵子集爲空，貪心地逐次增加一個行的特徵進特徵子集，每次進行一次性能評價，直至不能取

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