機器學習筆記16--pca主成分分析
什麼時候使用pca： 第一種情況是 如果你想要訪問隱藏的特徵 而你認爲這些特徵可能顯示在你的數據的圖案中 第二種情況當然就是降維 它可以幫助你可視化高維數據 去噪 在使用另一個算法前使用 PCA 進行預處理 如果你收到任何形狀的數據 無論是何種形狀,PCA 會僅通過轉化和輪換髮現從舊座標系統獲得的新座標系統,它根據數據中心,將座標系的中心移至數
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