主成分分析（學習筆記）

主成分分析：principal component analysis（PCA）由卡爾皮爾遜於1901年提出，是一種分析，簡化數據的技術，主要用於下降數據的維數，而且在這個過程當中， app 保持數據集中的對方差貢獻最大的特徵。 spa 具體操做：首先對數據集的協方差矩陣進行特徵分解，獲得數據集的主成分（特徵向量）和相對應的權值（特徵值）。咱們要在下降數據維數的過程當中，使數據集的信息丟失儘量的小，

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