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機器學習筆記(四)PCA主成分分析
時間 2020-12-30
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首先先複習一下要用到的基礎的知識: (一)、協方差和方差 樣本均值: 樣本方差: 樣本X和樣本Y的協方差: 協方差代表了兩個變量之間的相關關係,協方差爲正時,說明X和Y是正相關關係;協方差爲負時,說明X和Y是負相關關係;協方差爲0時,說明X和Y是相互獨立。Cov(X,X)就是X的方差。當樣本是n維數據時,它們的協方差實際上是協方差矩陣(對稱方陣)。例如,對於3維數據(x,y,z),計算它的協方差就
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